TestProject在低代码自动化与AI协作突破：带来测试行业新变革

导读： TestProject在低代码自动化与AI协作突破：带来测试行业新变革身为从业者，准长期侧重于测试领域动态，始终留意行业最新进展，我敏锐地察觉到 TestProject 在低代码自动化跟 AI 协作方面有了实质性突破，它正以全新姿态...

TestProject在低代码自动化与AI协作突破：带来测试行业新变革

身为从业者，准长期侧重于测试领域动态，始终留意行业最新进展，我敏锐地察觉到 TestProject 在低代码自动化跟 AI 协作方面有了实质性突破，它正以全新姿态，深刻地变换着测试工程师的工作模式，给整个测试行业带来新活力与变革。下面结合我自身丰富实战经验TestProject在低代码自动化与AI协作突破：带来测试行业新变革，来详谈三个核心变化。

针对智能元素定位之处，新版启用更先进多模态识别技术，此技术可对各类复杂元素精准定位，不管是静态元素，还是动态元素，都可快且准地识别；于电商项目测试里，我们团队充分使用这一新版技术，即便碰到动态 ID 元素，也能稳且高效完成定位工作；借助所用新版技术，脚本维护时间大幅裁减，相较以往裁减了 60%。特别是在针对渐变按钮的物体识别清晰度环节，新版技术展现出明显的优越，它在渐变按钮识别清晰度里，相较于传统定位手段清晰许多，以及在有关悬浮菜单的元素分辨准确度方面，它于悬浮菜单元素分辨准确度上，和传统定位方式相比准确很多，更可为电商项目那样的众多应用场景，它可为电商项目那样的众多应用场景，提供更精准可靠的元素定位辅助。

编写模式被彻底改变2025 TP官网最新版本的实战研究与市场观察，原因在于AI辅助脚本生成功能，在实际使用当中能够发现，系统可以依据操作记录，自动生成数据验证逻辑，就在上周，于测试之时，在支付流程的情况之下，自动添加了金额边界检查情况，避免了因为人工遗漏而产生的临界值问题。

现在云端协作模块支持实时脚本调阅 ，团队成员位于不同地区 ，能同步查看元素定位策略 ，这解决了我们跨国团队存在的环境差异问题 ，最新增添了与性能基线对比相关功能 ，让版本间性能退化无处可藏 。

各位，于实际项目里，是否已部署此版本呢，于迁移进程中，遭遇了哪些兼容性问题呀，欢迎在评论区分享你们所具备的实践案例 。